Los datos de todas las organizaciones están almacenados en bases de datos en una gran variedad de tamaños, tecnologías e infraestructuras. Pero todas tienen algo en común: el acceso a la información requiere de conocer el lenguaje SQL.
SQL es muy sencillo y se aprende fácil con ganas y curiosidad. En este curso aprenderemos las situaciones en las que es necesario mezclar tablas y abordaremos las diferentes estrategias para hacerlo.
TEMARIO DEL CURSO
- Sentencias complejas: subquerys.
- Relaciones entre tablas
- Juntando tablas: JOINS
- Diferentes tipos y estrategias de join
- Ejercicios
¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?
A cualquier persona que trabaje con tablas en Excel y tenga posibilidad de conectarse a una base de datos y extraer información, aunque quizá hasta ahora no lo haya hecho o se haya visto limitada por la forma de acceder a sus datos o por no saber cómo hacerlo. Cualquier profesional con perfil analista o cualquier persona que trabaje con datos lo encontrará útil.
NIVEL RECOMENDADO (IMPORTANTE)
Intermedio. Para poder seguir este curso, es imprescindible haber asistido al curso "Sácale más partido a tu base de datos - Introducción a SQL" o tener conocimientos básicos de SQL.
METODOLOGÍA
Este curso tiene un formato workshop, es decir, una clase predominantemente práctica y de iniciación. La estructura de la sesión se divide de la siguiente manera: un 20% del tiempo dedicado a la explicación de conceptos y un 80% a la realización de ejercicios.
ORDENADOR
Para este curso, se recomienda traer un portátil para poder aplicar sobre ejemplos prácticos lo que se va explicando.
SOBRE EL PROFESOR
Alejandro Castillo es CTO en Pompeii, experto en Data, Analítica, Ecommerce & Digital Marketing. Su trayectoria profesional le ha llevado a formar parte de The Cocktail como Data Scientist & Digital Consultant y de Google como Export Developer (autocatagorization & text mining, data visualization, interaction with Google APIs)
LinkedIn de Alejandro Castillo
BIBLIOTECA FOXIZE
En nuestra BiblioFoxize encontrarás libros recomendados y recursos gratuitos sobre Analítica, Datos, Programación y muchos otros temas como los siguientes: