Toma de decisiones basada en datos

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INTRODUCCIÓN DEL CURSO

Cada día en el trabajo tomamos decisiones. No obstante, muchas veces tomamos estas decisiones sin contar con una visión completa de los datos que tenemos a nuestra disposición. En otras ocasiones, sí que tenemos los datos que necesitamos, pero no los interpretamos de forma correcta. Esto nos puede llevar a errores ¿Cómo podríamos mejorar nuestra toma de decisiones para acertar más?

¿QUÉ VAS A APRENDER?

  • Aprenderás a mirar los datos con espíritu crítico para poder identificar la fiabilidad y seguridad que proporcionan.
  • Aprenderás a clasificar la tipología de decisiones y sabrás identificar aquellas que requieren de más análisis.
  • Sabrás identificar tus emociones y tus sesgos cuando interpretas y trabajas con datos.
  • Tendrás acceso a casos de referencia para poder poner en práctica lo aprendido.

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Pongamos un caso: Toca decidir qué campaña vamos a lanzar en Navidad para fidelizar a nuestros clientes ¿Repetimos o no la del año pasado? Los datos que tenemos nos indican que la media de las valoraciones recibidas sobre la última campaña ha sido buena. A priori, la respuesta sería “Sí”, si pensáramos que todos los clientes son iguales. Pero en realidad sabemos que no todos los clientes son iguales. Por tanto, habría que ir un paso más allá en nuestro análisis: Si los clientes de más valor han valorado la campaña positivamente, entonces la decisión correcta sería repetir. En caso de no saberlo, deberíamos trabajar con datos para averiguarlo.  

 

TEMARIO DEL CURSO

Módulo 1: Introducción al curso 

  • Introducción a la toma de decisiones con datos
  • Instrucciones del curso 

 

Módulo 2: Fundamentos teóricos

  • Cómo los datos nos ayudan en la toma de decisiones
  • Tipos de decisiones
  • Variables de una decisión
  • Las buenas decisiones

 

Módulo 3: Toma de decisiones con datos, paso a paso

  • El proceso de la toma de decisiones basada en datos
  • Paso 1: El enunciado
  • Paso 2: Alternativas 
    • Árboles de decisiones
    • Modelo ROC
    • Selección de alternativas
    • Sistema de escenarios
    • Otras herramientas 
  • Paso 3: Añadir y evaluar los datos
    • Análisis de la calidad de los datos
    • Espíritu crítico frente a los datos
  • Paso 4: Las decisiones
    • Decisiones individuales
    • Decisiones grupales
  • Paso 5: Evaluación
    • Revisando el CANVAS de data decision 

 

Módulo 4: Conclusiones y cierre

  • Recopilación de las ideas clave del curso


Sobre el profesor
Fernando de la Rosa es co-fundador de Foxize. Anteriormente fundó 2 startups (teleprix.com y rentingcar.com) y fue socio-fundador de la agencia de comunicación Seisgrados, pionera en branded content en el año 2001. Padre de familia, admirador de su mujer e inconformista por naturaleza, escribe de forma regular sobre temas de marketing digital desde 2002 en su blog titonet.com


LinkedIn de Fernando
Su Twitter @Titonet

 

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